LLaMA

MetaのLLaMAモデルでローカル大規模言語モデルを体験。研究者向けに無償提供。軽量で家庭PCでも動く高性能LLM。今すぐ試せる。

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パートナー

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受賞歴

  • 会社名:LLAMA FOREX PRIVATE LIMITED
  • 設立日:2015年4月6日
  • 所在地:インド・西ベンガル州コルカタ、Chowringhee Lane 3B号地階
  • 資本金:500万インドルピー(全額払込済)
  • 事業内容:金融サービス業(外国為替取引など)
  • 取締役:Om Prakash Gupta、Sriram
  • 法人番号(CIN):U74900WB2015PTC205956
  • 最新財務報告:2024年3月31日

利点

高精度な自然言語処理

LLaMAは、自然言語処理やテキスト生成において高い精度を誇り、対話や翻訳、コード生成など多様なタスクに対応可能です。

オープンソースで商用利用可能

LLaMAはオープンソースとして提供されており、商用利用も可能で、企業や開発者が自由にカスタマイズできます。

多言語・マルチモーダル対応

LLaMAは多言語に対応し、最新バージョンでは画像理解や生成などのマルチモーダル機能も備えています。

高いコストパフォーマンス

LLaMAは高性能でありながら、効率的な計算を実現し、低コストでの運用が可能です。

発展の歴史

2023年2月

Meta(旧Facebook)は、オープンソースの大規模言語モデル「LLaMA(Large Language Model Meta AI)」を発表しました。これにより、研究者や開発者は、最先端のAI技術を自由に利用・改良できるようになりました。

2023年7月

LLaMA 2がリリースされ、商業利用が可能となりました。これにより、より多くのユーザーがLLaMAの能力を活用できるようになり、AI技術の普及が進みました。

2024年4月

LLaMA 3が登場し、推論能力や多言語対応、推論速度などが大幅に向上しました。これにより、より高度なAIアプリケーションの開発が可能となりました。

2024年7月

LLaMA 3.1がリリースされ、パラメータ数が4050億に達し、さらに強力な性能を発揮しました。これにより、AI技術の限界がさらに押し広げられました。

2025年4月

LLaMA 4が発表され、マルチモーダル対応や長文処理能力、商業利用の拡大など、さらなる進化を遂げました。これにより、AI技術の新たな可能性が開かれました。